Wie Zu Finden Bewegen Durchschnitt In R

Moving Averages in R Nach meinem besten Wissen hat R keine integrierte Funktion zur Berechnung der gleitenden Mittelwerte. Mit der Filterfunktion können wir jedoch eine kurze Funktion für gleitende Mittelwerte schreiben: Wir können die Funktion auf beliebigen Daten verwenden: mav (data) oder mav (data, 11), wenn wir eine andere Anzahl von Datenpunkten angeben wollen Als die Standard-5-Plotterarbeiten wie erwartet: plot (mav (data)). Zusätzlich zu der Anzahl der Datenpunkte, über die gemittelt wird, können wir auch das Seitenargument der Filterfunktionen ändern: sides2 verwendet beide Seiten, Seiten1 verwendet nur vergangene Werte. Dieses Thema bei YiGG. de speichern Dieses Thema bei YiGG. de speichern Dieses Thema bei YiGG. de speichern Dieses Thema bei YiGG. de speichern Dieses Thema bei YiGG. de speichern Dieses Thema bei YiGG. de speichern Dieses Thema bei YiGG. de speichern Dieses Thema bei YiGG. de speichern Dieses Thema bei YiGG. de speichern Dieses Thema bei YiGG. de speichern Dieses Thema bei YiGG. de speichern Dieses Thema bei YiGG. de speichern Meine Antwort ist: Verwenden Sie keine gleitenden Durchschnitte - das ist pathetisch alt. Löss ist eine unter den zillions von Alternativen, die Sie betrachten konnten. Post auf CV (stats. stackexchange) für andere statistische Alternativen für die Zeitreihe Glättung. Darüber hinaus ist die quotunderstandingquot Sie oben ist fehlerhaft. Anwendungsähnliche Konstrukte sind (R-Level) - Schleifen. So haben Sie Ihre Hausaufgaben durch Lesen einer Intro zu R (cran. r-project. orgdocmanualsR-intro. pdf) oder andere Web-Tutorials Wenn nicht, bitte tun Sie dies, bevor Sie hier weiter. Bert Gunter Genentech Nichtklinische Biostatistik (650) 467-7374 quotData ist keine Information. Information ist nicht Wissen. Und Wissen ist sicher nicht Weisheit. zum H. Gilbert Welch Am Mo, 17. Februar 2014 um 10:45 Uhr, C W lthidden E-Mail gt wrote: gt Hi-Liste, gt Wie berechne ich einen gleitenden Durchschnitt ohne Filter (). Filter () scheinen keine gewichteten Durchschnittswerte zu geben. Gt gt Ich schaue in apply (), tapply. Aber nichts ist entscheidend. Gt gt Beispiel: gt gt datlt-c (1:20) gt Mittel (dat1: 3) gt Mittel (dat4: 6) gt Mittel (dat7: 9) gt Mittel (dat10: 12) gt gt etc. gt gt I verstehen den Punkt der Anwendung ist Schleifen zu vermeiden, wie soll ich gt diese Idee in die Verwendung eines apply () gt gt Danke gt Mike gt gt alternative HTML-Version gelöscht gt gt gt versteckte E-Mail-Mailing-Liste gt stat. ethz. chmailmanlistinfor Hilfe integrieren Gt BITTE lesen Sie die Entsendungsanleitung R-project. orgposting-guide. html gt und geben kommentierten, minimalen, in sich geschlossenen, reproduzierbaren Code. Antwort von tmrsg11 am 17. Februar 2014, um 10:45 Uhr, schrieb C W: gt Hallo Liste, gt Wie berechne ich einen gleitenden Durchschnitt ohne Filter (). Filter () scheinen keine gewichteten Durchschnittswerte zu geben. Gt gt Ich schaue in apply (), tapply. Aber nichts ist entscheidend. gt gt Zum Beispiel gt gt datlt-c (1:20) gt Mittelwert (DAT1: 3) gt Mittelwert (DAT4: 6) gt Mittelwert (DAT7: 9) gt Mittelwert (dat10: 12) gt gt usw. gt gt I Verstehen, der Punkt der Anwendung ist es, Schleifen zu vermeiden, wie sollte ich gt diese Idee in die Verwendung einer Anwendung () gt Konstruieren Sie einen Vektor für die Gruppierung und verwenden Sie tapply. Modulo-Abteilung ist eine gemeinsame Methode, um dies zu erreichen. Manchmal kann die seq-Funktion verwendet werden, wenn Sie die Länge richtig einstellen. (Dt (1)) (3) (1) (3) (1) 3), lenlength (dat))), Mittelwert) 1 2 3 4 5 6 7 1,5 4,5 8,0 11,0 14,5 18,0 20,0 Der Kommentar zur Gewichtung dos scheint in Ihrem Beispiel nicht beispielhaft zu sein. gt Danke gt Mike gt gt alternative HTML-Version gelöscht gt gt gt versteckte E-Mail-Mailing-Liste gt stat. ethz. chmailmanlistinfor Hilfe gt BITTE tun, um die Entsendung Führung R-project. orgposting-guide. html gt und bieten kommentierte, minimal, selbst lesen - contained, reproduzierbaren Code. David Winsemius Alameda, CA, USA öffnen diesen Beitrag in Baumansicht Bericht Inhalt melden Re: Mittelwert zu berechnen Bewegen ohne Filter verwendet () Als Antwort auf diesen Beitrag von Rui Barradas Für 5-Punkt-Durchschnitt, Filter (x, side2, filterrep (15, 5)), versus, Filter (x, side2, filterrep (1, 5) Haben sie die gleiche Wirkung, da die Summe muss 1. Gabor amp Rui: Ich bin mir bewusst, das Zoo-Paket, Nicht wollen, um ein Paket für eine Funktion zu installieren. Derselbe Grund für SOS-Paket. Ich danke, das ist, was ich suche. Mon, 17. Februar 2014 um 2:07 Uhr, Rui Barradas lthidden E-Mail gt wrote: gt Hallo , gt gt Viele Pakete haben eine movind durchschnittliche Funktion. Für Paket gt Prognose Beispiel. Oder gt gt Bibliothek (sos) gt findFn (quotmoving averagequot) gt gt in Ihrem Beispiel, was Sie berechnen ist nicht gerade ein gleitender Durchschnitt, aber in gt kann mit so etwas wie die folgenden berechnet werden gt gt s LT - (seqalong (dat) - 1). 3 gt sapply (split (dat, s), Mittelwert) gt gt gt Hoffe, dass dies hilft, gt gt Rui Barradas gt gt gt 17 Em -02-2014 18:45, CW escreveu: gt gtgt Hallo Liste, gtgt Wie berechne ich einen gleitenden Durchschnitt ohne Filter (). Filter () gtgt nicht scheinen, gewichtete Durchschnitte zu geben. Gtgt gtgt Ich schaue in apply (), tapply. Aber nichts ist entscheidend. gtgt gtgt Zum Beispiel gtgt gtgt datlt-c (1:20) gtgt Mittelwert (DAT1: 3) gtgt Mittelwert (DAT4: 6) gtgt Mittelwert (DAT7: 9) gtgt Mittelwert (dat10: 12) gtgt gtgt usw. gtgt gtgt I verstehen der Punkt der Anwendung ist Schleifen zu vermeiden, wie soll ich gtgt diese Idee in die Verwendung eines apply () gtgt gtgt Danke, gtgt Mike gtgt gtgt alternative HTML-Version gelöscht gtgt gtgt gtgt versteckte E-Mail-Mailing-Liste gtgt stat. ethz. chmailmanlistinfor - integrieren gtgt Hilfe gtgt BITTE lesen Sie die Buchungsanleitung R-project. org gtgt posting-guide. html gtgt und geben kommentierten, minimalen, in sich geschlossenen, reproduzierbaren Code. gtgt gtgt alternative HTML-Version deletedgt mav (c (4,5,4,6), 3) Time Series: Anfang 1 Ende 4 Frequenz 1 1 NA 4,333333 5,000000 NA Hier habe ich versuchte, einen gleitenden Durchschnitt zu tun, die das letzte berücksichtigte 3-Nummern, so erwartete ich nur zwei Zahlen zurück erhalten 8211 4.333333 und 5 8211 und wenn es ging zu NA-Werte Ich dachte, they8217d am Anfang der Sequenz. In der Tat stellt sich heraus, dies ist, was die 8216sides8217 Parameter steuert: Seiten nur für Faltungsfilter. Wenn Seiten 1 die Filterkoeffizienten für vergangene Werte sind, nur wenn Seiten 2 um Lag 0 herum zentriert sind. In diesem Fall sollte die Länge des Filters ungerade sein, aber wenn es gerade ist, ist mehr des Filters in der Zeit vorwärts als rückwärts. Also in unserer 8216mav8217-Funktion der rollende Durchschnitt sieht beide Seiten des aktuellen Wertes anstatt nur auf vergangenen Werten. Wir können das optimieren, um das gewünschte Verhalten zu erhalten: gt library (zoo) gt rollmean (c (4,5,4,6), 3) 1 4.333333 5.000000 Ich erkannte auch, dass ich alle Funktionen in einem Paket mit dem 8216ls8217 auflisten kann so I8217ll Funktion beim nächsten Mal das Scannen zoo8217s Liste der Funktionen, die ich brauche etwas Zeitreihe im Zusammenhang mit 8211 there8217ll wahrscheinlich schon sein, eine Funktion zu tun für sie ls gt (quotpackage: zooquot) 1 quotas. Datequot quotas. Date. numericquot quotas. Date. tsquot 4 quotas. Date. yearmonquot quotas. Date. yearqtrquot quotas. yearmonquot 7 quotas. yearmon. defaultquot quotas. yearqtrquot quotas. yearqtr. defaultquot 10 quotas. zooquot quotas. zoo. defaultquot quotas. zooregquot 13 quotas. zooreg. defaultquot quotautoplot. zooquot quotcbind. zooquot 16 quotcoredataquot quotcoredata. defaultquot quotcoredatalt-quot 19 quotfacetfreequot quotformat. yearqtrquot quotfortify. zooquot 22 quotfrequencylt-quot quotifelse. zooquot quotindexquot 25 quotindexlt-quot quotindex2charquot quotis. regularquot 28 quotis. zooquot quotmake. par. listquot quotMATCHquot 31 quotMATCH. defaultquot quotMATCH. timesquot quotmedian. zooquot 34 quotmerge. zooquot quotna. aggregatequot quotna. aggregate. defaultquot 37 quotna. approxquot quotna. approx. defaultquot quotna. fillquot 40 quotna. fill. defaultquot quotna. locfquot quotna. locf. defaultquot 43 quotna. splinequot quotna. spline. defaultquot quotna. StructTSquot 46 quotna. trimquot quotna. trim. defaultquot quotna. trim. tsquot 49 quotORDERquot quotORDER. defaultquot quotpanel. lines. itsquot 52 quotpanel. lines. tisquot quotpanel. lines. tsquot quotpanel. lines. zooquot 55 quotpanel. plot. customquot quotpanel. plot. defaultquot quotpanel. points. itsquot 58 quotpanel. points. tisquot quotpanel. points. tsquot quotpanel. points. zooquot 61 quotpanel. polygon. itsquot quotpanel. polygon. tisquot quotpanel. polygon. tsquot 64 quotpanel. polygon. zooquot quotpanel. rect. itsquot quotpanel. rect. tisquot 67 quotpanel. rect. tsquot quotpanel. rect. zooquot quotpanel. segments. itsquot 70 quotpanel. segments. tisquot quotpanel. segments. tsquot quotpanel. segments. zooquot 73 quotpanel. text. itsquot quotpanel. text. tisquot quotpanel. text. tsquot 76 quotpanel. text. zooquot quotplot. zooquot quotquantile. zooquot 79 quotrbind. zooquot quotread. zooquot quotrev. zooquot 82 quotrollapplyquot quotrollapplyrquot quotrollmaxquot 85 quotrollmax. defaultquot quotrollmaxrquot quotrollmeanquot 88 quotrollmean. defaultquot quotrollmeanrquot quotrollmedianquot 91 quotrollmedian. defaultquot quotrollmedianrquot quotrollsumquot 94 quotrollsum. defaultquot quotrollsumrquot quotscalexyearmonquot 97 quotscalexyearqtrquot quotscaleyyearmonquot quotscaleyyearqtrquot 100 quotSys. yearmonquot quotSys. yearqtrquot quottimelt-quot 103 quotwrite. zooquot quotxblocksquot quotxblocks. defaultquot 106 quotxtfrm. zooquot quotyearmonquot quotyearmontransquot 109 quotyearqtrquot quotyearqtrtransquot quotzooquot 112 quotzooregquot Gesellig, Share